Un panel nuevo y personalizable

Ahora tu panel está formado por widgets que puedes organizar a tu medida, y Analítica de Alunta se ha integrado en él.

Las capturas muestran datos ficticios de la versión actual de Alunta. Haz clic en una imagen para verla a tamaño completo.

Novedades

Haz clic en «Editar diseño», en la esquina superior derecha del panel, para entrar en el modo de edición. Desde ahí puedes:

• Arrastrar y soltar los widgets para cambiar su orden.
• Cambiar el ancho de la mayoría de los widgets entre cuatro opciones (1/3, 1/2, 2/3 y ancho completo).
• Quitar los widgets que no necesites haciendo clic en la X de la esquina.
• Volver a añadir los widgets ocultos desde el selector flotante de la parte inferior de la pantalla.

El diseño se comparte con todo el equipo, así que cualquier cambio que hagas será visible para todos.

Widgets disponibles

MRR, Suscripciones activas, ARR, ARPU, movimientos del MRR, evolución del MRR, cancelaciones por motivo, desglose mensual y Renew Roundup son los widgets que puedes combinar.

De forma predeterminada, verás MRR, Suscripciones activas y Renew Roundup. Si ya habías activado Analítica de Alunta, todos los widgets estarán habilitados desde el principio; puedes organizarlos como quieras.

Desaparece la página independiente de Analítica

La antigua página /analytics ha desaparecido: todo lo que incluía ahora es un widget del panel. Ya no hace falta la opción «Establecer Analítica de Alunta como mi página de inicio» y se ha eliminado.

Contexto histórico: marzo–septiembre de 2026

La analítica empezó como una página independiente con MRR, ARR, cancelaciones y suscriptores activos. En mayo se trasladó al panel personalizable y después se añadieron controles de periodo, comparaciones del MRR en las que se puede hacer clic y desgloses por cliente. Por eso, una tarjeta vacía o distinta puede deberse a que faltan datos históricos, a un periodo distinto o a otra divisa.

Cambiar el diseño no modifica la base de cálculo. Consulta la guía de analítica y paneles (Markdown-fil, AI-agentvenlig) para conocer las fuentes de datos y cómo interpretarlos.